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Escalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo

Álvaro L. Fazenda, Jairo PanettaLuiz F. RodriguesDaniel M. KatsurayamaLuis F. MottaPhilippe O. A. Navaux

A demanda constante para melhorar a qualidade de previsões numéricas do tempo obriga o uso de computadores progressivamente mais potentes. Com a popularização de processadores “multicore”, o uso de sistemas com muitas centenas de processadores tornou-se economicamente viável. Este trabalho investiga como escalar o paralelismo de uma aplicação operacional para a previsão do tempo que executa eficientemente em muitas dezenas de processadores para máquinas com muitas centenas de processadores. A investigação determinou as limitações da aplicação, suas surpreendentes causas e permitiu desenvolver uma solução eficiente que atinge a escala de paralelismo desejado.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wscad/2009/004.pdf

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