Daniel M. Batista,  Luciano J. Chaves,  Nelson Fonseca,  Artur Ziviani. 

As grades computacionais atuais voltadas para o processamento de aplicações avançadas baseiam-se em clusters distribuídos geograficamente. Nestes ambientes largamente distribuídos, é necessário que antes do escalonamento das aplicações seja estimada a largura de banda disponível entre os clusters. Este artigo apresenta resultados obtidos em experimentos que analisam o desempenho dos estimadores de largura de banda disponível pathload e abget com o objetivo de utilizá-los em grades. Na avaliação, considerou-se as características desejáveis de um estimador ideal para grades: não ser intrusivo, executar rápido, poder ser executado simultaneamente por diversos usuários e fornecer a largura de banda disponível de forma precisa. Resultados indicam que o estimador pathload é o mais indicado para o uso em grades.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wperfomance/2009/007.pdf

Processando consulta.