Bruna V. Colnago,  João. V. R. Maia,  Mariella Berger,  Saulo Bortolon,  Magnos Martinello,  Klaus F. Côco. 

Este artigo descreve um trabalho em andamento sobre auxílio computacional ao diagnóstico de Tuberculose através de Baciloscopia. Para tal, utilizase o seguinte processo automatizável: (a) aquisição de pilhas de imagens em diferentes profundidades focais colhidas em diversas posições XY de uma lâmina em microscópio automatizado, (b) transmissão de imagens para um cluster, (c) aplicação de algoritmos de deconvolução para diminuir o efeito da função espalhamento do microscópio, (d) aplicação de algoritmos de segmentação para seleção de imagens que possuam estruturas sugestivas de bacilos. O resultado obtido pelo processo automatizável é por fim apresentado ao especialista para diagnóstico definitivo.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2009/022.pdf

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