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Avaliação da redução de dimensionalidade e da discretização aplicados na recuperação de conteúdo de dados médicos

Everton A. ChermanHuei Diana LeeCarlos Andres FerreroAndré Gustavo MaletzkeCláudio Saddy Rodrigues CoyJoão José FagundesFeng Chung Wu

A recuperação de conteúdo em bases de dados de séries temporais é uma das tarefas em mineração de dados que pode auxiliar especialistas no processo de tomada de decisão. No entanto, a aplicação dessa tarefa em grandes conjuntos de dados pode apresentar alto custo computacional. Métodos de pré-processamento podem ser aplicados com o intuito de auxiliar nesse problema. Neste trabalho é avaliada a influência dos métodos de redução de dimensionalidade e de discretização na recuperação de conteúdo. Nessa avaliação foram utilizados dados de exames de manometria ano-retal e de eletrocardiograma. Em ambos os conjuntos de dados, os métodos de pré-processamento influenciaram positivamente no desempenho da recuperação de conteúdo.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2009/008.pdf

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