Arnoldo Nunes da Silva,  Jorge Luiz de Castro e Silva,  J. E. Bessa Maia,  Paulo R. F. Cunha. 

O conhecimento antecipado da tendência de comportamento do tráfego auxilia o administrador de redes nas tarefas de operação e planejamento. O tráfego nos enlaces e nós da rede é formado pela superposição de fluxos origem-destino (OD), de acordo com uma matriz de roteamento, que gera uma estrutura multivariada, podendo atingir alta dimensionalidade. A análise simultânea das tendências de crescimento de grupos de fluxos OD com comportamentos semelhantes permite prever futuros congestionamentos na rede. Este trabalho aplica estatística multivariada na análise e previsão de fluxos de tráfego OD. Trabalhos anteriores mostraram que utilizando análise de componentes principais é possível modelar os fluxos usando um pequeno número de componentes, chamados de autofluxos. Este trabalho propõe uma metodologia para analisar o comportamento dos fluxos OD e sua tendência de crescimento em redes de backbone. Os experimentos realizados com dados reais da rede européia GEANT mostram resultados satisfatórios.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wgrs/2008/013.pdf

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