BDBComp
Parceria:
SBC
Calibração de modelos ambientais a partir de meta-modelos baseados em classificadores

Flavio C. OliveiraBritaldo S. Soares-FilhoSérgio D Faria

O cuidado em se realizar uma boa calibração de modelos ambientais numéricos é fundamental na obtenção de sistemas que sejam confiáveis. Devido ao inerente problema de tempo gasto no processo, algoritmos genéticos (AGs) são usados na tentativa de acelerar a calibração. Tal heurística é considerada como sendo apropriada para se tratar o problema, porém, para alguns modelos, avaliar a função fitness significa executar o modelo milhares de vezes, o que pode ser infactível. Este trabalho descreve como AGs podem fazer uso de classificadores K-NN, MSVM entre outros na construção de meta-modelos evitando portanto o número total de avaliações do modelo. O uso de classificadores mostra que é possível reduzir significantemente tais execuções sem que a qualidade da solução seja perdida.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wcama/2009/015.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD