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Avaliando o Desempenho de uma Rede Neural Probabilística Baseada em Centróides

Patrick Marques CiarelliElias Oliveira

Neste artigo é proposta uma técnica de centroíde junto com Rede Neural Probabilística para minimizar algumas das desvantagens desta rede, tais como o espaço de estocagem para os pesos da rede neural e a complexidade de tempo linear de acordo com o número de amostras de treinamento. Nos experimentos realizados, o uso da memória e o tempo de classificação foram grandemente reduzidos. Além disso, a qualidade dos resultados foi também melhorada pela probabilidade a priori quando usando-a com estes centroídes.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/stil/2009/025.pdf

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