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Classificação Automática de Textos por Período Literário Utilizando Compreensão de Dados Através do PPM-C

Bruno BarufaldiLeonardo Vidal BatistaEduardo F. SantanaJosé Rogério B. B. FilhoJanKees van der PoelMilton Marques Júnior

Métodos e técnicas para compressão de dados têm sido utilizados para o reconhecimento de padrões, entre eles a classificação automática de textos. A eficiência do método Prediction by Partial Matching (PPM) como classificador textual já foi comprovada em diversos trabalhos, entre eles a atribuição de autoria para textos em português. As classes utilizadas no processo de classificação não precisam ficar restringidas a apenas um autor. Ao incluir dois ou mais autores numa mesma classe pode-se definir um estilo literário. Esse trabalho objetiva a construção de um classificador de períodos literários para textos da literatura brasileira utilizando o modelo estatístico PPM-C.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/stil/2009/016.pdf

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