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Hacia la construcción automática de ontologías

Isidra Ocampo GuzmanIvan Lopez ArevaloEdgar Tello LealVictor Sosa Sosa

Este artículo propone una metodología para la construcción automática de ontologías a partir de un corpus de texto. Primero se identifican los conceptos (temas) de los documentos del corpus utilizando Latent Dirichlet Allocation (LDA). Con base en el conjunto de temas identificados se construye para cada uno de éstos su taxonomía utilizando sus términos de mayor probabilidad. En la construcción de la taxonomía de los temas se utiliza el tesauro WordNet, mediante el cual se obtiene la similaridad y relación entre los términos que forman al tema. Las taxonomías resultantes se unen para formar la ontología final. Se evalúa la metodología propuesta con el corpus Lonely Planet.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/stil/2009/011.pdf

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