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Simulação e Análise de Modelos de Confiança em Grades Computacionais Ad Hoc

Reinaldo B. BragaIgor A. ChavesRossana M. C. AndradeJosé Neuman de SouzaBruno Schulze

Ao observar a necessidade de mecanismos de confiança em sistemas distribuídos, diversos trabalhos foram propostos com o objetivo de tratar com precisão as informações trocadas entre usuários. No caso das grades computacionais ad hoc, a confiança é o principal fator que determina a eficiência destes ambientes, pois as tarefas são executadas em recursos compartilhados por terceiros. Com base em um modelo que trata as informações de detecção de estações maliciosas, este trabalho tem como objetivo analisar modelos de confiança em grades computacionais ad hoc. As análises são feitas com base no total de falso-positivos e falso-negativos gerados nas punições aplicadas às estações que são detectadas como maliciosas. Através dos resultados obtidos nas simulações é apresentada a eficiência na precisão de cada modelo de confiança analisado. Desta forma, é mostrado que um dos modelos consegue reduzir em até 100% o total de falso-positivos e falso-negativos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2009/071.pdf

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