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Personalização para Televisão Digital utilizando a estratégia de Sistema de Recomendação para ambientes multiusuário

Adriano S. LucasSérgio D. Zorzo

O aumento da oferta de conteúdo e a possibilidade de novos serviços são duas características que a tecnologia de televisão digital (TVD) oferece. A personalização é um desses serviços e pode ser uma possível solução para sobrecarga de informação causada pelo aumento da oferta de conteúdo que dificulta a pesquisa e localização de conteúdo de interesse. Este artigo descreve um modelo de personalização, além de um sistema de recomendação para ambientes multiusuário originado deste modelo. A partir de um estudo de caso foram analisados algoritmos de mineração de dados no domínio de TVD, e posteriormente, como prova de conceito do modelo proposto, foi implementado um sistema de recomendação, o qual utilizou a API Java TV.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2009/045.pdf

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