Ed’ Wilson Tavares Ferreira,  Ruy de Oliveira,  Gilberto Arantes Carrijo,  Nelcileno Virgílio de Souza Araújo. 

As redes ad hoc sem fio são muito vulneráveis a ataques de usuários mal intencionados, sobretudo, devido à necessidade de cooperação entre os nós que a compõem. Os métodos para detecção de ataques são agrupados em duas categorias: análise de anomalias e assinaturas. Enquanto o primeiro possibilita detectar ataques novos, que não tenham sido descobertos previamente, o segundo depende de conhecimento prévio para classificar os ataques. Este trabalho apresenta uma proposta de uso de wavelets e redes neurais para detecção e classificação de ataques. Avaliações realizadas por meio de simulação e ambiente de testes também são apresentadas, e os resultados obtidos indicam que esta metodologia é muito promissora.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2009/040.pdf

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