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Detecção de Intrusão em Redes Ad Hoc Usando Técnicas de Reconhecimento de Padrões

Ed’ Wilson Tavares FerreiraRuy de OliveiraGilberto Arantes CarrijoNelcileno Virgílio de Souza Araújo

As redes ad hoc sem fio são muito vulneráveis a ataques de usuários mal intencionados, sobretudo, devido à necessidade de cooperação entre os nós que a compõem. Os métodos para detecção de ataques são agrupados em duas categorias: análise de anomalias e assinaturas. Enquanto o primeiro possibilita detectar ataques novos, que não tenham sido descobertos previamente, o segundo depende de conhecimento prévio para classificar os ataques. Este trabalho apresenta uma proposta de uso de wavelets e redes neurais para detecção e classificação de ataques. Avaliações realizadas por meio de simulação e ambiente de testes também são apresentadas, e os resultados obtidos indicam que esta metodologia é muito promissora.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2009/040.pdf

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