Arnoldo Nunes da Silva,  Marcelo H. O. Lima,  Silas S. L. Pereira,  Daniel N. Nobre,  Jorge Luiz de Castro e Silva,  J. E. Bessa Maia,  Paulo R. F. Cunha. 

Matrizes de tráfego (MT) contêm informações a respeito do fluxo de tráfego entre todos os possíveis pares de nós em uma rede. A medição de dados sobre fluxos de tráfego pode gerar um alto custo computacional. Em função disso, surge a necessidade do uso de técnicas de estimação de matriz de tráfego. Este trabalho propõe um novo conjunto de restrições para uso em programação linear que limita o conjunto de soluções viáveis para estimar medidas de tráfego entre pares de nós, proporcionando melhores soluções que as obtidas anteriormente. O conjunto de restrições é baseado em informações estruturais da rede. As restrições de proporcionalidade foram acrescentadas ao modelo e resultados obtidos foram comparados. Os experimentos mostram que, entre os modelos estudados, as novas restrições utilizadas tendem a minimizar os erros dos valores estimados.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2007/079.pdf

Processando consulta.