Cristiano Costa,  Vanessa Soares,  Jussara Almeida,  Virgílio Augusto Fernandes Almeida. 

Estudos recentes reportaram uma nova forma de comportamento malicioso em redes Par-a-Par (P2P) para compartilhamento de arquivos: a poluição de conteúdo. Este trabalho propõe Scrubber, um sistema descentralizado de reputação que impõe severa e rápida punição aos poluidores, porém também promove reabilitação. A eficiência do Scrubber em reduzir a poluição foi avaliada via simulação, comparando-o com o sistema de reputação Credence. Dois mecanismos de poluição foram considerados: inserção de cópias falsas e corrupção pelo identificador. Nossos resultados mostraram que o Scrubber reduz rapidamente a fração de downloads poluídos e comparado ao Credence apresenta uma convergência muito melhor e uma eficiência competitiva.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbrc/2007/061.pdf

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