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JavaART: uma ferramenta computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART

Luciano J. SengerElio E. F. MarcolinoRodrigo F. de MelloMárcio A. de Souza

Based on the ART (Adaptive Resonance Theory) neural networks, specifically on ART-2A, this paper proposes a tool named JavaART, developed to simplify the conduction of incremental and classification experiments in machine learning. This tool allows to experiment learning parameters and also the textual and visualization of results. This paper describes the learning algorithm used and its implementation, as well as the obtained results. Com base na família de redes neurais ART (Adaptive Resonance Theory), mais especificamente a ART-2A, este artigo propõe uma ferramenta denominada JavaART, desenvolvida para simplificar a realização de experimentos de aprendizado de máquina incremental e classificação. Essa ferramenta permite a experimentação de diferentes parâmetros para o aprendizado, assim como a visualização textual e gráfica de resultados obtidos. Este artigo descreve o algoritmo utilizado e sua implementação, assim como apresenta resultados obtidos com a utilização da ferramenta.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eripr/2007/010.pdf

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