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Uso da Computação Paralela Distribuída para Melhoria no Tempo de Processamento de Imagens Médicas

Priscila T. M. SaitoRicardo J. SabatineFátima L. S. NunesKalinka R. L.Jaquie Castelo Branco

This paper aims at demonstrating the viability in the use of parallel distributed computing to improve the image processing. Image processing techniques were implemented in the sequential and parallel way using the Java language and the parallel virtual libraries mpiJava and JPVM. A algorithm that executes the median filter was implemented and processed with different size of masks. From the results it was possible to make a comparison between the sequential and parallel implementation, and show that the gain using parallel distributed computing depending on the amount of data to be processed. Este artigo tem como objetivo demonstrar a viabilidade da melhoria no tempo de execução de algoritmos utilizados para o processamento de imagens através do uso da computação paralela distribuída. Técnicas de processamento de imagens foram implementadas de forma seqüencial e paralela, utilizando a linguagem Java e as bibliotecas de trocas de mensagens mpiJava e JPVM. Foi implementado o algoritmo filtragem mediana, sendo executado com diferentes tamanhos de máscaras. A partir dos resultados obtidos foi possível construir uma base de comparação entre a implementação seqüencial e a paralela, e mostrar que o ganho de desempenho obtido com o paralelismo dependendo depende da quantidade de dados a ser processada.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eripr/2007/004.pdf

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