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An improved approach in data warehousing ETLM process for detection of changes in source data

Aplicação de um modelo para gerenciamento de grupos em Sistemas Tutores Inteligentes

Rosana L. de B. A. RochaLeonardo Figueiredo CardosoJano Moreira de Souza

Eliane PozzebonGuilherme Bittencourt

The ETLM process (extraction, transformation, load, and materialization) comprises the basis for data acquisition and organization of a data warehouse (DW) environment. In the DW area, a well-known issue consists of the detection of changes in source data. This problem arises when the data source does not possess or does not provide the information about the changes that have occurred. The main scenarios in which this problem is found may be characterized by: (i) the impossibility to instrument the DBMS (triggers, transaction log, stored procedures, replication, materialized views, old and new versions of data, etc), due to security policies, data property or performance issues; (ii) the lack of instrumentation resources on the DBMS; (iii) the use of legacy technologies such as file systems or semi-structured data; (iv) the existence of application proprietary databases and ERP systems. In order to deal with this issue, controls have to be implemented to enable the detection of these changes and to reflect them into the DW environment. In this paper, a framework is proposed for the organization of the DW environment, and some of the main issues involved in the ETLM process are commented on. Having this framework as a basis, the main approaches to solve the detection of changes in source data are described. Our technique, using signatures to mark off and detect changes is presented. This technique was derived from the comparison of database snapshots approach: the technique is simple and can be applied to all four scenarios above. The paper also presents a case study in the DW project developed for Rio Sul Airlines, a regional aviation company owned by the Brasilian Varig group. Este artigo apresenta um estudo de caso do modelo para gerenciamento de grupos de estudantes no contexto dos Sistemas Tutores Inteligentes. O modelo inclui uma biblioteca de atividades de grupos pré-definida. Para estabelecer uma atividade do grupo, o professor escolhe um cenário da biblioteca, fornece os parâmetros e o conteúdo da atividade. O tratamento das informações do modelo do estudante é automaticamente incluído nas transições de uma Rede de Petri sob a forma de precondições e condições. O modelo proposto utiliza para a execução uma arquitetura multiagentes, que torna operacional o aprendizado em grupo, proporcionando a colaboração entre os aprendizes de um mesmo grupo e também entre aprendizes de grupos distintos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br:8080/colecoes/sbbd/2003/paper019.pdf

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