Ricardo M. Marcacini,  Maria F. Moura,  Solange Oliveira Rezende. 

O agrupamento hierárquico de documentos geralmente fornece muitos grupos e subgrupos, dificultando a análise e interpretação dos resultados. Neste trabalho é apresentado uma abordagem para obtenção de hierarquias de documentos reduzidas, a partir das hierarquias originais, selecionando-se apenas os grupos mais significantes. A seleção é apoiada por medidas de qualidade de grupos, adaptadas para a alta dimensionalidade de dados textuais e para considerar o relacionamento hierárquico entre os grupos. Uma avaliação experimental foi realizada em 10 coleções de documentos e três diferentes algoritmos de agrupamento hierárquico; apresentando bons resultados.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/enia/2009/031.pdf

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