Tiago Silveira,  Humberto César Brandão de Oliveira,  Luiz Eduardo da Silva. 

Este trabalho apresenta um mecanismo para reduzir as chances do processo de otimização de funções não-lineares estacionar em mínimos locais, ao utilizar a meta-heurística Otimização por Enxame de Partículas. Tal mecanismo trata-se de uma forma não-monotônica de controlar a inércia da partícula, que é um dos fatores responsáveis pela movimentação dessa durante o processo de otimização. Os resultados experimentais foram comparados com o modelo original da PSO padrão a fim de mostrar o potencial em encontrar uma melhor solução em funções de benchmark, para problemas complexos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/enia/2009/012.pdf

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