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Controle de Inércia para Fuga de Mínimos Locais de Funções Não-Lineares na Otimização por Enxame de Partículas

Tiago SilveiraHumberto César Brandão de OliveiraLuiz Eduardo da Silva

Este trabalho apresenta um mecanismo para reduzir as chances do processo de otimização de funções não-lineares estacionar em mínimos locais, ao utilizar a meta-heurística Otimização por Enxame de Partículas. Tal mecanismo trata-se de uma forma não-monotônica de controlar a inércia da partícula, que é um dos fatores responsáveis pela movimentação dessa durante o processo de otimização. Os resultados experimentais foram comparados com o modelo original da PSO padrão a fim de mostrar o potencial em encontrar uma melhor solução em funções de benchmark, para problemas complexos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/enia/2009/012.pdf

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