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Um método de agrupamento em dois estágios combinando mapas auto-organizáveis e ant k-médias

Jefferson R. SouzaTeresa Bernarda LudermirLeandro M. Almeida

Este artigo propõe um método de agrupamento SOMAK, que é composto pelos Mapas Auto-Organizáveis (SOM) seguido do algoritmo Ant Kmédias (AK). SOM é uma Rede Neural Artificial (RNA), que tem como uma de suas características projeção não-linear a partir de uma alta dimensionalidade do espaço sensorial. AK é fundamentado na Otimização baseada em Colônia de Formigas, que é uma abordagem meta-heurística recentemente proposta para resolver problemas de difícil otimização combinatória. O algoritmo AK modifica o k-médias localizando os objetos em seguida agrupando-os de acordo com as probabilidades que por sua vez, é atualizada pelo feromônio. O SOMAK tem um bom desempenho quando comparado com algumas técnicas de agrupamento e reduz o tempo computacional.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/enia/2009/005.pdf

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