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MinTI: Mineração de Texto e Imagem para Recuperação Inteligente de Documentos do CPDOC-FGV

Leonardo Silva KuryAristófanes CorrâAnselmo Cardoso de PaivaAsla m. SáMoacyr SilvaPaulo Cezar P. Carvalho

O Centro de Pesquisa e Documentação de História Contemporânea do Brasil (CPDOC-FGV) tem atualmente conjuntos documentais que totalizam cerca de 1,8 milhões de documentos. As formas tradicionais de busca em acervo se tornam ineficientes à medida que a base de dados cresce numa velocidade que ultrapassa a capacidade humana de catalogação e análise da informação. Neste contexto, o Centro de Matemática Aplicada (CMA-FGV), em parceria com o Núcleo de Computação Aplicada (NCAUFMA), estão pesquisando e desenvolvendo a ferramenta computacional MinTI, baseada em tecnologia recente desenvolvida nas áreas de mineração de textos e imagens, para recuperação inteligente de informações da base de dados do CPDOC-FGV, visando acelerar e automatizar o processo de extração de informações relevantes para melhorar o aproveitamento do potencial da base de dados.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/colibri/2009/019.pdf

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