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Proposta de um Cubo de Dados para Imagens Médicas Baseado em Similaridade

Luana Peixoto AnnibalRicardo Rodrigues CiferriJoaquim Cezar FelipeCristina Dutra de Aguiar Ciferri

Este projeto de pesquisa em nível de mestrado tem por objetivo investigar o armazenamento e a manipulação de imagens médicas em aplicações de suporte à tomada de decisão utilizando a tecnologia de data warehousing. Mais especificamente, pretende-se propor o iCube (Image Cube), um cubo de dados que inclui a comparação por similaridade de imagens médicas como uma das operações básicas tratadas pelo cubo. A motivação para o desenvolvimento deste projeto inclui dois aspectos. Por um lado, aplicações de data warehou-sing convencionais oferecem subsídios para o processamento eficiente de con-sultas analíticas, porém sem considerar imagens como dados do data warehou-se. Por outro lado, aplicações de banco de dados que lidam com dados comple-xos, tais como imagens e áudio, oferecem mecanismos para responder a con-sultas por similaridade, porém estes mecanismos não enfocam características intrínsecas de aplicações de data warehousing, como exemplo a organização dos dados segundo o esquema estrela, o suporte a ferramentas OLAP e o su-porte a diferentes níveis de agregação. Por meio da proposta do iCube, uma nova gama de consultas, semelhantes à consulta “Quantas imagens similares a uma imagem de Carcinoma Ductal ocorreram em pacientes de Piracicaba com idade entre 30 e 40 anos, no ano de 2008?” poderá ser respondida de forma mais eficiente. A validação da proposta do iCube será realizada utilizando tan-to imagens médicas reais, quanto usando dados sintéticos para testar as carac-terísticas que afetam o desempenho do processamento de consultas OLAP. O iCube será comparado aos trabalhos correlatos que implementam cubos de imagens ou cubos multimídia e também possivelmente com métodos de acessos métricos para memória primária (como exemplo, a onion-tree).

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wtdbd/2010/sbbd_wtd_10.pdf

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