Luana Peixoto Annibal,  Ricardo Rodrigues Ciferri,  Joaquim Cezar Felipe,  Cristina Dutra de Aguiar Ciferri. 

Este projeto de pesquisa em nível de mestrado tem por objetivo investigar o armazenamento e a manipulação de imagens médicas em aplicações de suporte à tomada de decisão utilizando a tecnologia de data warehousing. Mais especificamente, pretende-se propor o iCube (Image Cube), um cubo de dados que inclui a comparação por similaridade de imagens médicas como uma das operações básicas tratadas pelo cubo. A motivação para o desenvolvimento deste projeto inclui dois aspectos. Por um lado, aplicações de data warehou-sing convencionais oferecem subsídios para o processamento eficiente de con-sultas analíticas, porém sem considerar imagens como dados do data warehou-se. Por outro lado, aplicações de banco de dados que lidam com dados comple-xos, tais como imagens e áudio, oferecem mecanismos para responder a con-sultas por similaridade, porém estes mecanismos não enfocam características intrínsecas de aplicações de data warehousing, como exemplo a organização dos dados segundo o esquema estrela, o suporte a ferramentas OLAP e o su-porte a diferentes níveis de agregação. Por meio da proposta do iCube, uma nova gama de consultas, semelhantes à consulta “Quantas imagens similares a uma imagem de Carcinoma Ductal ocorreram em pacientes de Piracicaba com idade entre 30 e 40 anos, no ano de 2008?” poderá ser respondida de forma mais eficiente. A validação da proposta do iCube será realizada utilizando tan-to imagens médicas reais, quanto usando dados sintéticos para testar as carac-terísticas que afetam o desempenho do processamento de consultas OLAP. O iCube será comparado aos trabalhos correlatos que implementam cubos de imagens ou cubos multimídia e também possivelmente com métodos de acessos métricos para memória primária (como exemplo, a onion-tree).

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wtdbd/2010/sbbd_wtd_10.pdf

Processando consulta.