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Predizendo a Resistência à Ruptura por Tração em Fios de Algodão Utilizando Redes Neurais Artificiais

José Florencio de Queiroz NetoJerffeson Teixeira de SouzaGustavo Augusto Lima de Campos

A matéria-­prima é o maior custo de uma fiação de algodão. A predição das características dos fios é uma antiga demanda dos engenheiros têxteis; diversos estudos têm sido realizados na intenção de prever a qua­lidade dos fios antes de serem produzidos, possibilitando melhor seleção da matéria­-prima a ser utilizada. A primeira forma de predição das caracterís­ticas dos fios foi o mapeamento matemático­-físico da fábrica, em seguida veio a regressão linear múltipla, e mais recentemente as redes neurais ar­tificiais. Este trabalho investiga a utilização de redes neurais artificiais na predição de uma das mais importantes características do fio de algodão; a sua resistência à ruptura por tração. Os resultados são promissores, tendo o modelo final apresentado um erro médio quadrático de 0,69.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br:8080/colecoes/waamd/2009/012.pdf

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