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ProvManager: Uma Abordagem para Gerenciamento de Proveniência de Workflows Científicos

Anderson Souza MarinhoCláudia Maria Lima WernerLeonardo Gresta Paulino Murta

De maneira análoga a controle de execução de processos em ES, workflows científicos necessitam de recurso de rastreabilidade, conhecido como proveniência, para armazenar o histórico de execução de um experimento. Alguns workflows científicos, porém, estão passando a ser executados em ambientes distribuídos e, com isso, a definição de abordagens de proveniência independentes de sistemas de workflow vem se tornando necessária. Este tipo de abordagem é interessante, pois permite o armazenamento e o acesso aos dados de proveniência de maneira integrada, mesmo em experimentos que utilizam diferentes sistemas de gerenciamento de workflow. Com o intuito de prover funcionalidades de proveniência, as atuais abordagens sobrecarregam os cientistas com tarefas computacionais, tais como adaptações de script e implementações de funcionalidades extras. No entanto, esta estratégia não é uma boa solução, pois a maioria dos usuários (cientistas) que utilizam esses sistemas de workflow não possui habilidade computacional ele- vada. Assim, o objetivo deste trabalho é definir uma abordagem de proveniência que facilite a captura e a análise de dados de proveniência de maneira geral, principalmente em cenários de ambientes distribuídos.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br:8080/colecoes/wtes/2009/005.pdf

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