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Mineração de Textos usando Agrupamento Hierárquico e Reconhecedor de Entidades Nomeadas em um Ambiente de Investigação Policial

Avoiding Low-Energy Areas in Wireless Sensor Network Data Dissemination

Fabrício J. BarthMaria Cristina BelderrainNádia L. P. QuadrosLuciane L. FerreiraAntonio P. Timoszczuk

Olga GoussevskaiaMax MachadoRaquel MiniAntonio Alfredo Ferreira LoureiroGeraldo Robson MateusJosé Marcos Nogueira

Este trabalho descreve um processo de mineração de texto composto por algoritmos de agrupamento e de identificação de entidades nomeadas. Durante a avaliação do trabalho verificou-se que a combinação dos resultados dos algoritmos sob a forma de gráficos agrega valor à investigação policial. A apresentação gráfica permite que o investigador construa cenários visuais de investigações em andamento e, de forma interativa, explore os dados e monitore eventuais mudanças nos cenários. O acréscimo de rótulos aos agrupamentos contribuiu significativamente para a melhor interpretação dos resultados.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br:8080/colecoes/waamd/2007/011.pdf

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