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A Content Analysis Technique for Inconsistency Detection in Software Requirements Documents

Alessandro FantechiEmilio Spinicci

Previsão de Desempenho em GPU Usando Modelos de Aplicação de Alto Nível

This paper presents J-RAn (Java Requirement Analyzer), a tool that implements a novel Content Analysis technique to support the verification of consistency and completeness of a Software Requirement Specification. This technique exploits the extraction, from a requirement document, of the interactions between the entities described in the document as Subject-Action-Object (SAO) triples (obtainable using a suitable syntactic parser). SAO triples represent a concept in its most synthesizing form. Analyzing the distribution of such concepts in the requirement document helps to locate possible sources of inconsistency and incompleteness Filipo Novo MórCésar Augusto Missio Marcon

GPUs são aceleradores que oferecem grande poder de processamento a um custo relativamente baixo. Neste contexto, a possibilidade de se prever o comportamento de um algoritmo executado em GPU pode fornecer importante subsídio para a migração de aplicações legadas para esta plataforma. Sendo assim, este trabalho propõe a predição de desempenho na GPU de algoritmos representados em alto nível.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/erad-rs/2014/0025.pdf

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