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Avaliação de Diferentes Arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes na Previsão do Nível de Atividade de Abelhas

Pedro A. B. GomesEduardo C. de CarvalhoHelder M. ArrudaPaulo de SouzaGustavo Pessin

Um terco dos alimentos consumidos pela humanidade sao provenientes da acao das abelhas. Estes insetos tambem sao fundamentais para a reproducao das plantas e estao desaparecendo do planeta. Um entendimento sobre o seu comportamento, aqui abordado sobre o ponto de vista do seu nivel de atividade, pode ajudar a detectar situacoes adversas e ate potencializar o uso das abelhas em culturas. Frente a isso, neste trabalho sao avaliadas seis arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes, alternando topologia e estruturas GRU e LSTM, para prever o nivel de atividade de abelhas baseado nos valores de niveis passados. Mostra-se tambem como o modelo com menor erro e melhorado quando treinado com mais informacoes de niveis anteriores.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wcama/2017/007.pdf

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