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Um sistema de diagnóstico de leucemia utilizando CNN's pré-treinadas e um comitê de classificadores

Luis H. S. VogadoRodrigo M. S. VerasAlan R. AndradeLuís G. T. SantosKelson R. T. AiresVinicius P. Machado

A leucemia está entre as doenças que mais afligem os jovens e adultos, causando assim uma morte precoce. Para auxiliar os especialistas no diagnóstico dessa doença, existem sistemas de auxílio por computador. Estes evitam que os diagnósticos sofram com variáveis como experiência e o cansaço do especialista, colaborando com uma prescrição de medicamentos mais adequada e evitando um tratamento inadequado. Neste trabalho, é apresentada uma nova metodologia para a criação de um sistema de diagnóstico da leucemia com o uso de CNN's, PCA e um comitê de classificadores. A base de dados ALL-IDB1 foi utilizada na realização dos experimentos e obtivemos 98,14% de acurácia, sobrepondo os resultados apresentados na literatura.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2017/030.pdf

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