BDBComp
Parceria:
SBC
Desenvolvimento de métodos para detecção automática do glaucoma

Antônio Sousa Vieira de Carvalho JúniorAntônio Oseas de Carvalho FilhoAlcilene de SousaPatricia Medyna Lauritzen de Lucena DrumondPatricia da Silva Barros

O glaucoma é uma doença ocular desenvolvida pelo aumento da pressão intraocular que ocasiona a perda progressiva do campo visual. Devido à patologia ser assintomática, é de grande importância que a doença seja identificada nos estágios iniciais facilitando assim o tratamento. O Processamento Digital de Imagens em conjunto com técnicas computacionais vem desenvolvendo métodos para detecção automática do glaucoma. Desta forma, foi realizada uma comparação entre quatro métodos desenvolvidos utilizando os algoritmos de Otsu e k-means. Na primeira etapa foi feita a segmentação do disco óptico, na segunda etapa foi utilizada a extração de características baseada nos índices de diversidade filogenética e por fim a classificação utilizando o WEKA, obtendo o melhor resultado aplicando o Otsu com sensibilidade de 97,5%, especificidade de 100,0% e uma acurácia de 97,9%.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2017/021.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD