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Desenvolvimento de descritores baseado em análise de forma para diagnóstico de lesões pulmonares

Antonino Calisto dos S. NetoAlexandre Ribeiro C. RamosAntonio Oséas de C. FilhoAlcilene D. de SousaPatricia Medyna L. de L. Drumond

O câncer de pulmão é um dos tipos mais comuns de câncer e o que possui maior índice de mortalidade no mundo. A automatização do diagnóstico por sistemas de visão computacional, através da análise das imagens médicas, proporciona uma interpretação a respeito da patologia. A ideia é utilizar as características de forma extraídas das imagens dos nódulos pulmonares, para classificar em maligno ou benigno. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de descritores baseado na análise de forma, para caracterização do nódulo. Os testes apresentaram resultados promissores com uma acurácia de 92%, uma especificidade de 89,2%, uma sensibilidade 91,5% e uma área sob a curva ROC de 0,920.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2017/019.pdf

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