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Programação Genética Econométrica Aplicada a Problemas de Regressão em Conjuntos de Dados Seccionais

André Luiz Faria NovaesRicardo TanscheitDouglas Mota Dias

Este artigo propoe modelos lineares, parcimoniosos, do tipo caixa- preta, para tarefas de regressao em conjuntos de dados seccionais. A Programacao Genetica (PG) e a ferramenta utilizada para realizar o processo de evolucao de modelos, constituidos de distintos regressores. O algoritmo gerador de modelos, chamado de Programacao Genetica Econometrica (PGE), quando comparado com benchmarks para cinco conjuntos de dados, apresenta resultados competitivos em acuracia na maior parte dos casos. Alem disso, oferece auxilio na identificacao de introns e no combate ao bloat por significancia estatistica.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/040.pdf

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