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Identificação e Classificação Automática de Sementes de Orquídeas

Adolfo M. HenglingEdson T. MatsubaraAnderson V. de AraujoEliton L. S. PerinMariane M. HenglingCeci C. CustodioNelson B. Machado-Neto

A contagem do número de sementes viáveis e não-viáveis pode ser considerada uma tarefa trabalhosa e que muitas vezes inviabiliza grandes experimentos. Uma parte importante para o estudo de sementes é a quantificação precisa da germinação dessas sementes em um experimento. Recentemente algoritmos que combinam aprendizado de máquina e visão computacional tem sido propostos para tarefas como esta. Neste artigo, é proposta uma solução que identifica, classifica e conta sementes de orquídeas automaticamente combinando uma técnica baseada em fecho convexo e vizinhos mais próximos. Segundo o teste de significância e também pelos resultados numéricos e gráficos, os resultados obtidos pelo sistema proposto tem desempenho similar ao desempenho de especialistas do domínio. A utilização da proposta pode assistir grandes experimentos em biologia que antes eram proibitivos pela contagem manual, pois necessita, aproximadamente, de apenas um décimo do tempo utilizado pela contagem manual para processar as imagens.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/038.pdf

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