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Filtrando Comentários do YouTube através de Classificação Online baseada no Princípio MDL e Indexação Semântica

Renato Moraes SilvaTulio C. AlbertoTiago A. AlmeidaAkebo Yamakami

O sucesso gerado por alguns canais do Youtube tem atraído a atenção de outros usuários que também buscam por destaque. Muitos desses, para se autopromover e conseguir visualizações em seus vídeos, propagam spam no espaço de comentários de vídeos e canais famosos, causando transtornos aos produtores e aos seus seguidores. Há ainda outros tipos de spam que podem causar sérios prejuízos, pois disseminam comentários com links maliciosos com o intuito de roubar senhas e espalhar vírus e malwares. Neste cenário, os métodos tradicionais de categorização de texto vêm enfrentando sérias dificuldades devido às características inerentes do problema: (1) as mensagens costumam ser curtas e mal redigidas e (2) o problema de classificação é naturalmente online. Este artigo apresenta e avalia um método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples auxiliado por técnicas de indexação semântica. Os experimentos foram cuidadosamente realizados e a análise estatística dos resultados indica que o método proposto é efetivo na filtragem de spam em comentários do YouTube.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/017.pdf

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