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Detecção Automática de SPIM e SMS Spam usando Método baseado no Princípio da Descrição mais Simples

Renato Moraes SilvaTiago A. AlmeidaAkebo Yamakami

A crescente popularidade e alcance dos serviços de SMS e mensagens instantâneas compartilhadas através de dispositivos móveis vêm atraindo a atenção de spammers que indiscriminadamente enviam mensagens que, além de aborrecedoras, podem causar prejuízos aos usuários. Neste artigo, é apresentado um método de classificação de texto baseado no princípio da descrição mais simples, que é apropriado para a detecção de spam propagado através de mensagens de texto curtas e ofuscadas. O método proposto oferece aprendizado incremental e, portanto, o seu modelo preditivo pode adaptar-se à constante evolução das técnicas de spam. Experimentos foram conduzidos usando uma base de dados real e pública, cujos resultados demonstram que a abordagem apresentada é eficaz, tanto em cenários de aprendizado online quanto offline.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/016.pdf

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