BDBComp
Parceria:
SBC
Aprendizado de maquina aplicado ao diagnostico de Dengue

Asaffe C. M. dos Santos

Este estudo analisa a aplicacao de algoritmos de aprendizado de maquina no diagnostico de dengue. Usamos algoritmos de aprendizado supervisionado, tais como: Arvores de decisao, Naive Bayes, Maquina de Vetores Suporte, Redes Neurais e Comite de Classificadores. O estudo atuou nos casos de dengue referentes ao ano de 2016 fornecidos pelo portal de dados abertos da Prefeitura do Recife. Os resultados obtidos com os algoritmos LibSVM, Multilayer Perceptron e J48 foram considerados promissores com taxas de f-measure superior a 0.885. Observamos ainda, que a publicacao dos dados em formato aberto pode ser util para o processo de mineracao de dados e outras tarefas de extracao de conhecimento.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2016/059.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD