BDBComp
Parceria:
SBC
Abordagem Deep Learning para Classificação de Lesões Mamárias

Roberto M. P. PereiraCaio E. F. MatosJoão O. B. DinizGeraldo Braz JuniorJoão D. S. De AlmeidaAristófanes Corrêa SilvaAnselmo Cardoso de Paiva

O câncer de mama é uma das principais causas de morte de mulheres ocidentais. Varias técnicas têm sido desenvolvidas para auxiliar radiologistas na tarefa de detecção e diagnóstico de lesões mamárias. Recentemente, a técnica de deep learning tem apresentado resultados eficientes na classificação de imagens. Este artigo propõe uma metodologia para classificar tecidos de mamografias em massa e não-massa com o uso de redes neurais convolucionais profundas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wim/2016/015.pdf

Caso o link acima esteja inválido, faça uma busca pelo texto completo na Web: Buscar na Web

Biblioteca Digital Brasileira de Computação - Contato: bdbcomp@lbd.dcc.ufmg.br
     Mantida por:
LBD