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Estrategia Evolutiva para Parametrizacao de Modelos de Previsao: Um Estudo de Caso com Niveis Maximos Mensais do Rio Xingu em Altamira/PA

Alen Costa VieiraGustavo Pessin

O uso adequado de metodos de previsao pode auxiliar na prevencao, no gerenciamento e no planejamento de situacoes criticas. Metodos de previsao de variaveis de interesse podem ser enderecados como problemas de previsao de series temporais. A previsao de series temporais apresenta algumas questoes em aberto, correntemente estudadas, entre estas questoes estao (1) como definir o tamanho otimo da janela de entrada do metodo de previsao e (2) como definir os conjuntos de variaveis (outras series temporais) que impactam no modelo. Neste artigo, apresentamos como um algoritmo evolutivo pode ser empregado para escolher as variaveis climaticas e o tamanho dessas janelas para aumentar a precisao do modelo preditivo. O algoritmo evolutivo e empregado em um estudo de caso considerando niveis maximos do rio Xingu utilizando 18 diferentes series temporais de variaveis climaticas. Mostramos tambem como configuracoes do algoritmo evolutivo podem levar a resultados mais consistentes.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wcama/2016/007.pdf

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