Humberto de Sousa,  Solange Oliveira Rezende,  André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. 

A maioria das tarefas envolvendo Reconhecimento de Padrões tem sido eficientemente tratada através da utilização de Redes Neurais Artificiais. Entre os modelos mais difundidos, destaca-se o Perceptron Multi-Camadas ou MLP, cujo desempenho depende diretamente da topologia adotada no início do processo de treinamento. Vários métodos foram desenvolvidos para a automação deste processo, entre os quais encontram-se as Redes Neurais Construtivas. Este trabalho fornece a definição de um conjunto de classes a Abstratas para permitir que diferentes algoritmos de treinamento, incluindo lgoritmos Construtivos, sejam criados como componentes para futura utilização em diferentes aplicações. Clique no link abaixo para buscar o texto completo deste trabalho na Web: Buscar na Web Processando consulta.