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Implementação de Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Construtivos como Componentes COM

Humberto de SousaSolange Oliveira RezendeAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

A maioria das tarefas envolvendo Reconhecimento de Padrões tem sido eficientemente tratada através da utilização de Redes Neurais Artificiais. Entre os modelos mais difundidos, destaca-se o Perceptron Multi-Camadas ou MLP, cujo desempenho depende diretamente da topologia adotada no início do processo de treinamento. Vários métodos foram desenvolvidos para a automação deste processo, entre os quais encontram-se as Redes Neurais Construtivas. Este trabalho fornece a definição de um conjunto de classes a Abstratas para permitir que diferentes algoritmos de treinamento, incluindo lgoritmos Construtivos, sejam criados como componentes para futura utilização em diferentes aplicações. Clique no link abaixo para buscar o texto completo deste trabalho na Web: Buscar na Web

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