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Correcciones semánticas en métodos de estimación de completitud de modelos en lenguaje natural

Claudia S. LitvakGraciela D. S. HadadJorge H. Doorn

La Ingenieria de Requisitos tiene como objetivo producir requisitos de alta calidad, poniendo especial interes en la completitud de los modelos elaborados. Establecer si la informacion elicitada y modelada es suficiente para construir un software que cubra las necesidades del cliente es una cuestion de dificil respuesta. Existen algunos intentos realizados en ese sentido, tal como una adaptacion del metodo decaptura-recaptura para estimar el tamano de modelos de requisitos escritos en lenguaje natural. Basados en dicho trabajo y considerando la naturaleza de estos modelos, proponemos introducir un analisis semantico previo a estimar el tamano, dado que el metodo predictivo solo contempla aspectos formales y cuantitativos. Dicho analisis semantico estudia la relevancia, pertenencia, sinonimia y homonimia del contenido textual del modelo. Comparando los resultados estadísticos detrabajos precedentes contra los obtenidos realizando correcciones semanticas, concluimos que estas son beneficio-sas para la estimacion dela completitud de modelos en lenguaje natural.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/wer/2013/0011.pdf

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