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Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado

Fabio Alexandre Campos TisovecLeliane Nunes de BarrosKarina Valdivia DelgadoRonaldo Fumio Hashimoto

Dentro da áea de modelagem de sistemas biológicos, o estudo de redes para modelar interações gênicas, simula sua dinâmica e sugerir possíveis formas de intervir em seu funcionamento, com o objetivo de evitar cenários indesejáveis (doenças) ou atingir cenários desejáveis (estados sadios), é muito importante para a saúde pública. Um modelo matemático comumente usado para representar redes gênicas é uma Rede Booleana Probabilística (Probabilistic Boolean Network - PBN), em que os genes de uma dada rede são representados por variáveis booleanas e o sistema progride de um instante de tempo para o seguinte de acordo com funções booleanas, cada qual associada a uma probabilidade. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma modelagem de processos de intervenção de redes gênicas por meio de redes booleanas probabilísticas controladas e mostrar como esses mesmos processos podem ser modelados e resolvidos (passo a passo) como Processos de Decisão Markovianos Fatorados, em que a descrição dos estados da rede feita em termos de variáveis de estado.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0088.pdf

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