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Análise Experimental de Bases de Dados Relacionais e NoSQL no Processamento de Consultas sobre Data Warehouse

Anderson Chaves CarnielAried de Aguiar SáMarcela Xavier RibeiroRenato BuenoCristina Dutra de Aguiar CiferriRicardo Rodrigues Ciferri

Data warehouse (DW) é uma base de dados orientada à assunto, não volátil, histórica e volumosa, sendo um componente importante da inteligência de negócio. Sobre DW incidem consultas OLAP (Online Analytical Processing) que frequentemente culminam em um alto tempo de resposta. Fragmentação de dados, visões materializadas e estruturas de indexação objetivam melhorar o desempenho no processamento dessas consultas. Adicionalmente, banco de dados NoSQL (Not only SQL) são usados como alternativa dos banco de dados relacionais, visando melhorar aspectos específicos, tal como o desempenho no processamento de consultas. Nesse sentido, neste trabalho é investigado e comparado implementações de DW usando banco de dados relacionais e NoSQL. Foram avaliados os tempos de respostas no processamento de consultas, o uso de memória e o uso porcentual de CPU, considerando as consultas do Star Schema Benchmark. Como resultado, o modelo orientado a coluna implementado pelo software FastBit, apresentou ganhos de reduções de tempo de 25,4% a 99,8% se comparado aos outros modelos NoSQL e relacional, no processamento de consultas.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbbd/2012/0015.pdf

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