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Sistema baseado em regras fuzzy para classificação de mão de obra em relação ao grau de aptidão na utilização de colheitadeiras de cana no setor sucroalcooleiro

Luís Roberto Almeida Gabriel FilhoRenato Dias BaptistaKarine Baptistella De MoraesAmanda Campos Dos SantosJéssica Santos OliveiraFábio Mosso Moreira

Diante de um contexto de intensas mudanças tecnológicas no setor sucroalcooleiro, que exige novas competências dos trabalhadores para lidar com as inovações, o trabalho busca desenvolver um sistema baseado de lógica fuzzy, para auxiliar na seleção de recursos humanos aptos a operarem as novas tecnologias implantadas por estas organizações. A lógica fuzzy é um sistema que admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Neste trabalho, consideram-se como variáveis de entrada do sistema: habilidade, conhecimento e atitude; e como variável de saída o cargo de operador de colheitadeiras, comparando-as entre si através das variáveis linguísticas: Baixa, Media e Alta. Para a demonstração e aplicação da utilização do sistema fuzzy, foi realizada uma entrevista com um profissional da área de Recursos Humanos. As informações foram implementadas em uma base de regras para compor o sistema, e também foram utilizados dados de especificações técnicas disponibilizados por fabricantes de implementos agrícolas e informações características das aptidões necessárias para funcionários do setor sucroalcooleiro. O sistema demonstrou-se eficiente na classificação dos funcionários e, em trabalhos futuros, pretende-se aplicar o sistema em situações reais em usinas sucroalcooleiras, bem como ampliar o sistema fuzzy para determinação da aptidão do funcionário em vários equipamentos presentes na empresa.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0032.pdf

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