Israel Mendes,  Pyramo Costa,  Luiz Bergo,  Daniel Leite. 

Este trabalho prop~{o}e o estudo de modelos de infer^{e}ncia neuro-fuzzy evolutivos (DENFIS) para identificac{c}~{a}o de sistemas din^{a}micos. O aspecto evolutivo da abordagem neuro-fuzzy proposta se refere a adaptac{c}~{a}o estrutural do modelo a partir de fluxos de dados. Particularmente, este trabalho enfatiza sistemas DENFIS embarcados em microcontroladores para o prop'{o}sito de portabilidade. Avaliac{c}~{o}es de desempenho computacional mostram que o modelo DENFIS embarcado reproduz com boa precis~{a}o os resultados obtidos em simulac{c}~{o}es em software. Al'{e}m disso, o tempo de resposta do modelo embarcado se mostrou apropriado para uso em ambiente online. Um exemplo de aplicac{c}~{a}o utilizando dados reais de frenagem e acoplamento de trens em movimento foi considerado para ilustrar o desempenho do sistema neuro-fuzzy proposto.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0047.pdf

Processando consulta.