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Reconhecimento de padrões de criminalidade no município do Rio de Janeiro segundo a análise de componentes principais fuzzy

Rafael Teixeira SilvaRegina Serrão Lanzillotti

A política desenvolvimentista prioriza esforços para concentrar as iniciativas governamentais na segurança pública da cidade do Rio de Janeiro devido ao aumento da criminalidade. O Instituto de Segurança Publica (RJ) disponibiliza estatísticas de registros de crimes nas AISP - Áreas Integradas de Segurança Pública. Este trabalho utilizou os dados dos anos de 2007 e 2008 para as variáveis - grupos de crimes. Objetivou-se efetuar a mineração de dados segundo a Análise de Componentes Principais Fuzzy - ACPF para reconhecimento de padrões de criminalidade em confronto com a Análise de Componentes Principais clássica. O método ACPF sob a ótica do algoritmo Fuzzy 1-Lines foi desenvolvido no aplicativo R 2.215 para dez variáveis e dezoito observações, mostrando-se viável. A contribuição da variância total foi mais explicitada na ACPF (99%) em comparação a ACP (84%). Os gráficos de dispersão possibilitaram a visualização, ressaltando os crimes e as AISP de forma discriminada.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0081.pdf

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