Maurílio J. Inacio,  Renato D. Maia,  Walmir M. Caminhas. 

Atualmente, profissionais de diversas áreas buscam a redução dos custos de manutenção, o que pode ser conseguido utilizando-se, por exemplo, um método de prognóstico de falhas eficiente. Muitas abordagens já foram propostas na literatura, sendo que o prognóstico de falhas baseado em dados tem se mostrado promissor nas aplicações em que o sistema dinâmico é complexo. No contexto dessa categoria, este trabalho propõe um sistema de prognóstico de falhas on-line baseado em um sistema fuzzy evolutivo que, ao contrário de outras abordagens, não necessita do conhecimento prévio do modelo ou dos parâmetros do sis­tema dinâmico. O sistema de prognóstico de falhas proposto emprega um sistema fuzzy do tipo Takagi-Sugeno evolutivo que utiliza um novo algoritmo de agrupamento evolutivo e foi avaliado em um problema de prognóstico de falhas em máquinas CNC, no qual o objetivo é estimar o estado atual das ferramentas de corte e calcular a sua vida útil remanescente. Os resultados obtidos demonstram a via­bilidade do sistema proposto para aplicação em pro­blemas reais.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0040.pdf

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