Inara Silva,  Aldo Silva,  Marcelo Teixeira. 

Os sistemas fuzzy e neuro-fuzzy têm sido usados com sucesso para resolver problemas em diversas áreas, como medicina, indústria, controle e aplicações acadêmicas. Neste trabalho descreve-se um processo de modelagem fuzzy baseado em técnicas de agrupamento fuzzy, com posterior otimização dos resultados no sistema neuro-fuzzy. Neste estudo os algoritmos de agrupamento utilizados foram: FC-Means e Subtractive Cluster. Os dados apresentados na simulação do exemplo correspondem a entrada e saída de um sistema de pêndulo invertido, que pode representar uma classe de sistemas não lineares. Os resultados do RMSE, calculados após otimização no neuro-fuzzy, foram satisfatórios e mostraram que esta técnica é adequada para a modelagem de sistemas complexos e não lineares.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0071.pdf

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