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Introdução as memórias associativas Fuzzy - $\Theta$

Estevão EsmiPeter SussnerMarcos Valle

A grande maioria das mem'orias associativas fuzzy (FAMs) na literatura correspondem a mem'orias de uma 'unica camada de pesos, onde a informac{c}~ao das associac{c}~oes 'e distribu'ida na matriz dos pesos sin'apticos. As principais aplicac{c}~oes deste tipo de mem'oria associativa podem serencontradas em sistemas fuzzy baseados em regras.Ao contr'ario dessas, as mem'orias associativas fuzzy $Theta$, introduzidas neste artigo, representam redes neurais fuzzy parametrizadas de duas camadasque generalizam as nossas S-FAMs, S-FAMs duais e SM-FAMs baseadas em medidas fuzzy de subsethood e similaridade.Neste artigo, escolhemos uma $Theta$-FAM com par^ametros apropriados atrav'es de um algoritmo de treinamento pr'oprio para resolver um problema de classificac{c}~ao de coluna vertebral da literatura.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0028.pdf

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