Vanessa Gomes de Lima, Filipe de Moraes Rêgo Magalhães, Adriano de Oliveira Tito, Rodolfo Arruda dos Santos, Arley Ramalho Rodrigues Ristar, Luana Martins dos Santos, Vaninha Vieira, Ana Carolina Salgado.
Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, Maria Cristina Rodrigues Halmeman, Odivaldo José Seraphim, Radames Juliano Halmeman, Camila Pires Cremasco.
User Information Systems of public transport are intended to provide information to passengers and support their decisions. Most systems for this purpose are using static information or aided by GPS transmitters installed in vehicles. The citizens can support the improvement of public service and this can be done, for example, through social networks. This paper presents the UbibusRoute, a mobile system that considers dynamic traffic contextual information from social networks and presents information about routes for users, using the Google Maps API as a source of geolocation and the Twitter API as a provider of information by citizens. Este artigo tem como o objetivo desenvolver um sistema baseado em regras Fuzzy para a avaliação da eficiência e racionalidade um três usinas do setor sucroalcooleiro, estabelecendo, desta forma um novo índice de comparação energética denominado Índice Fuzzy de eficiência e racionalidade (IEfic_{rac}). Os dados foram obtidos em três usinas de açúcar e álcool localizada na região centro-oeste do estado de São Paulo e referem-se a cinco setores de operação, totalizando 15 setores. As informações de eficiência e racionalidade relativas aos setores foram compostas por três grupos de dados, identificadas por "Fator de Carga Fc", "Fator de Potência Fp" e "Faturamento Nominal overline{F}". Para cada variável, foram definidas cinco funções de pertinência denominadas "Muito Baixa" (MB), "Baixa" (B), "Media" (M), "Alta" (A) e "Muito Alta" (MA). Os resultados permitiram construir as funções de pertinência dos conjuntos fuzzy das variáveis de entradas. Os resultados permitiram concluir que uma usina possa ter classificações satisfatórias em um ou mais setores e insatisfatórias em outro, ou vice-versa. Com a quantidade de variáveis e dados coletados para a análise do uso racional da energia nas usinas, foi possível estabelecer um método computacional baseado na lógica fuzzy capaz de interpretar os índices do fator de carga e do fator de potência, para estabelecer o índice de eficiência e racionalidade (IEfic_{rac}). Assim, é possível aos gestores do setor sucroalcooleiro comparar os setores das usinas entre si, e também estes setores com outros de outras usinas.
http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/sbsi/2012/0050.pdf
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