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Análise numérica da predição de séries temporais utilizando lógica nebulosa

Orlando Donato Rocha FilhoGinalber Luiz de Oliveira Serra

A construção de modelos baseados em sistemas nebulosos, muito frequentemente requer uma base de conhecimento com grande quantidade de regras e na maioria das vezes este conjunto de dados não garante o resultado final desejado, devido ao fato de várias rotinas de análise existentes nas ativações das regras antecedentes e consequentes. O método de consulta à tabela (emph{Table Lookup}) discutido neste trabalho na predição de séries temporais, demonstra que é possível a partir de um conjunto de dados reduzido, determinar a predição de valores futuros em uma série de dados de maneira eficiente e eficaz; tal método de construção de regras nebulosas baseia-se na implementação do algoritmo de Wang--Mendel, portanto, apresenta-se uma análise numérica relacionada ao entendimento e contrução da base de dados do conjunto de regras nebulosas, direcionados à aplicação de predição de séries temporais.

http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/cbsf/2012/0059.pdf

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