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Perfis de consumo e desempenho de Benchmarks no Sim-Panalyzer

Matheus G. NachtigallAlan Schlindvein de AraujoCícero Augusto S CamargoRodolfo M. FavarettoMaurício Lima Pilla

Processadores embarcados est~ao cada vez mais complexos, pois novos dispositivos demandamuma funcionalidade muito superior `a gerac¸ ~ao passada de dispositivos. Comparandocelulares produzidos h´a alguns anos atr´as com os smartphones atuais, nota-se umaumento consider´avel de funcionalidades, como por exemplo, acesso a Internet, tocadorde m´usica e v´ýdeo, entre outros.Essas novas funcionalidades demandam a produc¸ ~ao de chips mais complexos, comum n´umero maior de transistores. Esses transistores a mais devem ser usados de formacuidadosa, visto que a tecnologia de baterias e a dissipac¸ ~ao do calor n~ao evoluem com amesma velocidade. Quanto maior a complexidade das atividades do processador, menor´e o tempo de vida ´util da bateria. O aumento da vida ´util das baterias deve vir em partede melhoras na arquitetura ou na performance do processador no n´ývel de sistema.Para o desenvolvimento dessas melhorias, ´e necess´aria a construc¸ ~ao de uma arquiteturaque minimize a energia consumida. Por´em, a busca de configurac¸ ~oes de hardwarepara testes de otimizac¸ ~oes ´e um processo demorado, que envolve testes repetitivos compequenas alterac¸ ~oes de hardware. Isso acarreta em um problema, pois n~ao ´e vi´avel aconstruc¸ ~ao de um hardware espec´ýfico, com mudanc¸as m´ýnimas de configurac¸ ~ao, paracada an´alise, devido ao grande gasto de tanto tempo como dinheiro envolvidos na criac¸ ~aodo mesmo. Em vez disso, essas modificac¸ ~oes s~ao executadas e analisadas em simuladores

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